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  • 一種基于FPGA的雙接口NFC芯片驗證系統(含偽代碼)

    隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,近場(chǎng)通信(NFC)技術(shù)作為其中的重要組成部分,已廣泛應用于智能支付、門(mén)禁系統、數據交換等多個(gè)領(lǐng)域。為滿(mǎn)足市場(chǎng)對高性能、多接口NFC芯片的需求,本文設計并實(shí)現了一種基于FPGA的雙接口NFC芯片驗證系統。該系統不僅提高了芯片驗證的效率和準確性,還為后續芯片設計提供了有力的技術(shù)支持。

  • AI智算網(wǎng)絡(luò )兩大主流架構及差異分析

    隨著(zhù)人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,AI智算網(wǎng)絡(luò )作為支撐AI應用高效運行的關(guān)鍵基礎設施,其重要性日益凸顯。在A(yíng)I智算網(wǎng)絡(luò )的構建中,網(wǎng)絡(luò )架構的選擇對于系統的性能、成本以及可擴展性等方面具有決定性的影響。當前,市場(chǎng)中主要存在兩大主流架構:InfiniBand和RoCEv2。本文將對這兩種架構進(jìn)行深入探究,并分析它們之間的差異。

  • 基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測系統設計(附偽代碼)

    在圖像處理領(lǐng)域,邊緣檢測是一項至關(guān)重要的技術(shù),廣泛應用于機器視覺(jué)、模式識別、圖像分割和目標跟蹤等任務(wù)中。傳統的圖像邊緣檢測方法多依賴(lài)于軟件實(shí)現,但由于處理速度的限制,難以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性的需求。FPGA(現場(chǎng)可編程門(mén)陣列)以其高度的并行性和可配置性,在實(shí)時(shí)圖像處理領(lǐng)域展現出巨大的潛力。本文旨在介紹一種基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測系統的設計與實(shí)現。

  • Vivado編譯常見(jiàn)錯誤合集及解決策略

    Vivado是Xilinx公司推出的一款強大的FPGA開(kāi)發(fā)工具,它為用戶(hù)提供了從設計到實(shí)現的全面解決方案。然而,在FPGA設計過(guò)程中,Vivado編譯錯誤是開(kāi)發(fā)者經(jīng)常遇到的問(wèn)題。本文將總結Vivado編譯過(guò)程中常見(jiàn)的錯誤類(lèi)型,并提供相應的解決策略,幫助開(kāi)發(fā)者更有效地解決問(wèn)題。

  • 可靠的電容傳感器接口的模擬前端IC測量方法

    隨著(zhù)現代電子技術(shù)的不斷發(fā)展,電容傳感器在各個(gè)領(lǐng)域的應用越來(lái)越廣泛。電容傳感器以其高靈敏度、高分辨率和非接觸測量等優(yōu)點(diǎn),在工業(yè)自動(dòng)化、智能家居、醫療健康等領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)重要作用。然而,電容傳感器接口的測量精度和可靠性一直是研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。模擬前端IC(集成電路)作為電容傳感器接口的核心部件,其測量方法的選擇和優(yōu)化對于提高電容傳感器的性能至關(guān)重要。本文將對目前用于可靠的電容傳感器接口的模擬前端IC測量方法進(jìn)行綜述和分析。

  • 實(shí)現TPS61163雙通道WLED驅動(dòng)器電路的設計

    隨著(zhù)智能手機、PDA等便攜式電子設備的飛速發(fā)展,背光顯示技術(shù)的需求日益增長(cháng)。TPS61163作為一款專(zhuān)為智能手機等便攜式設備設計的雙通道WLED驅動(dòng)器,以其高效、低功耗、高精度控制等特點(diǎn),成為了背光顯示技術(shù)領(lǐng)域的佼佼者。本文旨在探討如何實(shí)現一種基于TPS61163的雙通道WLED驅動(dòng)器電路設計,以滿(mǎn)足現代便攜式設備對背光顯示技術(shù)的要求。

  • 藍牙語(yǔ)音識別芯片在智能家居控制與管理系統中的作用

    隨著(zhù)科技的快速發(fā)展,智能家居已經(jīng)成為現代家庭的重要組成部分。在智能家居系統中,用戶(hù)可以通過(guò)各種方式實(shí)現對家居設備的遠程控制和管理,其中藍牙語(yǔ)音識別芯片技術(shù)作為一種新興的交互方式,為智能家居控制與管理系統帶來(lái)了革命性的變革。本文將詳細探討藍牙語(yǔ)音識別芯片在智能家居控制與管理系統中的作用,并分析其優(yōu)勢和發(fā)展前景。

  • CMOS數字集成電路概述及其特點(diǎn)

    在現代電子技術(shù)的發(fā)展中,集成電路作為電子系統的核心,其性能和技術(shù)水平直接決定了整個(gè)電子系統的性能和可靠性。CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)數字集成電路,作為當前應用最廣泛的集成電路技術(shù)之一,其獨特的結構和優(yōu)異的性能使其在計算機、通信、消費電子等眾多領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。本文將對CMOS數字集成電路進(jìn)行詳細介紹,并探討其特點(diǎn)。

  • 基于DirectFB嵌入式系統的遠程桌面控制方案

    嵌入式系統的遠程桌面控制方案,其基本思想是盡可能地減少終端資源占用,最大限度地增強其適用范圍,以此達到增強應用價(jià)值的目的。

  • 基于A(yíng)D5755的DAC參考設計電路

    D/A轉換是將數字量信號轉換成模擬量信號的過(guò)程。由計算機運算處理的結果(數字量)往往也需要轉換為模擬量,以便控制對象,這一過(guò)程即為“數模轉換”(D/A)。

  • 碳化硅在電子領(lǐng)域中的應用

    硅成為制造半導體產(chǎn)品的主要原材料,廣泛應用于集成電路等低壓、低頻、低功率場(chǎng)景。但是,第一代半導體材料難以滿(mǎn)足高功率及高頻器件需求。

  • 一種運行于全雙工模式下的同步串行數據SPI總線(xiàn)鏈路介紹

    在討論SPI 數據傳輸時(shí),必須明確以下兩位的特點(diǎn)及功能:(1) CPOL: 時(shí)鐘極性控制位。

  • FIR算法在汽車(chē)動(dòng)態(tài)稱(chēng)重儀中的應用

    隨著(zhù)智能交通系統的快速發(fā)展,汽車(chē)動(dòng)態(tài)稱(chēng)重儀作為其核心設備之一,在高速公路收費、橋梁保護、車(chē)輛安全監測等領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)重要作用。然而,由于汽車(chē)行駛過(guò)程中的振動(dòng)、路面不平整等因素,動(dòng)態(tài)稱(chēng)重儀所采集到的信號往往包含大量噪聲和干擾,這極大地影響了稱(chēng)重的精度和穩定性。因此,如何有效地消除這些噪聲和干擾,提高動(dòng)態(tài)稱(chēng)重的精度,成為了亟待解決的問(wèn)題。本文將從FIR算法的基本原理、特點(diǎn)及其在汽車(chē)動(dòng)態(tài)稱(chēng)重儀中的應用等方面進(jìn)行探討。

  • 深度學(xué)習框架介紹:Keras、Caffe 和 Microsoft 認知工具包

    Keras 最初是一個(gè)獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )庫,后來(lái)迅速轉變?yōu)樯疃葘W(xué)習領(lǐng)域的重要參與者。如今,它被公認為 TensorFlow 的高級API,為人工智能愛(ài)好者提供簡(jiǎn)化的界面。這種顯著(zhù)的轉變很大程度上歸功于其用戶(hù)友好性,它填補了高復雜性庫與開(kāi)發(fā)人員的實(shí)際需求之間的差距。

  • 深度學(xué)習框架介紹:TensorFlow和PyTorch

    在不斷發(fā)展的人工智能世界中,開(kāi)發(fā)人員在選擇正確的深度學(xué)習框架時(shí)常常感到困惑。無(wú)論是由 Google Brain 團隊力量支持的 TensorFlow 豐富文檔,還是由 Facebook 人工智能研究實(shí)驗室提供的 PyTorch 動(dòng)態(tài)計算圖,選擇都不是那么簡(jiǎn)單。有些框架在語(yǔ)義分割方面表現出色,而另一些框架則在 GPU 基準測試方面表現出色。